關於資料視覺化的那些事
2025-07-20
資料視覺化是將枯燥無味、雜亂無章的數據,透過圖表的形式來輔助洞悉數據的關聯性與流動的一門科學,動態圖表是一種常見的資料視覺化手法,目前已有為數不少的線上免費工具可以將數據轉換成動態圖表,例如 Flourish 就是一個線上圖表的工具,裡頭已經涵蓋了絕大多數應用情境所需的圖表類型,讓你不用寫程式就能快速產出精美的圖表,用於日常工作簡報等需求已相當足夠。
但若是需要在網站中擁有高度客製化的功能圖表(比如線上工具無法調整的某些樣式或是互動功能),那就還是得依靠專業的開發人員來進行圖表功能建置,常見的資料視覺化函式庫包括Highcharts、amCharts、CanvasJS、Chart.js、D3.js、…等,每種的特色與適合的場景略有不同,會視實際應用情境決定要導入哪種函式庫進行開發。
函式庫 | 特色 | 應用場景 | 授權 |
Highcharts | 專業商業圖表解決方案 | 適合著重專業形象的商業網站 | 免費供個人/非商用;商業授權需付費 |
amCharts | 視覺吸睛、美觀、支援地圖圖層、動畫特效強 | 適合活潑、親民的網站及後台儀表板 | 免費供個人/非商用;商業授權需付費 |
CanvasJS | 強調渲染效能,在巨量資料下仍有低延遲的表現,但美觀度稍不足 | 適合有百萬級數據量的資料需要視覺化的應用場景 | 免費試用;商業授權需付費 |
Chart.js | 輕量、開源、功能較基本 | 適合只要簡單呈現圖表的應用情境 | MIT 免費 |
D3.js | 低階圖形渲染引擎、完全自訂但開發門檻與成本非常高 | 適合需要做到其他函式庫無法達成的效果時使用,但開發成本非常高 | MIT 免費 |
比如下方的Bar Chart Race,就是導入Highcharts函式庫進行開發後的例子,能高度整合自定義的互動功能與樣式,有興趣的話可以實際按下播放跟拖拉進度條操作體驗。
資料視覺化
網站開發